Nexen Tire объявила о разработке совместно с Hyundai Motor Company, Kia Motors и Университетом Инха инновационной технологии отслеживания состояния дорожного покрытия и прогнозирования тормозного пути с помощью искусственного интеллекта на основе больших данных о шуме от автомобильных шин. Южнокорейская компания планирует использовать в будущем эту технологию для прогнозирования характеристик торможения шин в зависимости от климатических и дорожных условий. Фото nexentire.com После сбора и накопления данных о шуме шин на различных типах дорожного покрытия, таких как сухой и мокрый бетон, новый и старый асфальт, с помощью обработки больших данных искусственным интеллектом, объединенной рабочей группе удалось разработать и запатентовать технологию, которая определяет тип дорожного покрытия и связывает его с характеристиками торможения шин. Как сообщает Nexen Tire, в прошлом существовали определенные ограничения в применении технологии определения дорожного покрытия, основанной на шуме дорожного покрытия, из-за различий в манере управления транспортным средством. Но на этот раз разработчики проехали по 250 раз по различным дорожным покрытиям, накопив более 300 тысяч различных данных о внешних факторах окружающей среды, включая дождь и износ шин. В будущем беспилотные автомобили с помощью этой технологии будут оптимизировать эффективность управления, самостоятельно анализируя характеристики сцепления на различных дорожных покрытиях и технические особенности транспортного средства. Фото automation-world.co.kr «С помощью технологии отслеживания состояния дорожного покрытия на основе обработки больших данных искусственным интеллектом мы сможем не только улучшить комфорт пользователей, но и повысить их безопасность, предоставляя сведения об оптимальных условиях вождения и уведомляя о сроках замены шин, – заявляют в Nexen Tire. – Развивая технологии и инновационные услуги, ориентированные в первую очередь на людей, мы будем стремиться создать мир мобильности, которым сможет наслаждаться каждый».
Nexen разрабатывает технологию отслеживания состояния дорожного покрытия по шуму шин

22
Дек